La storia del riconoscimento facciale

La tecnologia di riconoscimento facciale era considerata un’idea di fantascienza. Ma nell’ultimo decennio, la tecnologia di riconoscimento facciale non è solo diventata reale, ma è diffusa. Oggi, le persone possono leggere facilmente articoli e notizie sul riconoscimento facciale ovunque. Ecco la storia della tecnologia di riconoscimento facciale e alcune idee sul suo futuro luminoso.

La tecnologia di riconoscimento facciale insieme alla tecnologia AI ( Artificial Intelligence ) e Deep Learning (DL) stanno avvantaggiando diversi settori. Queste industrie includono forze dell’ordine, aeroporti, aziende produttrici di telefoni cellulari , aziende produttrici di elettrodomestici, ecc.

Oggi anche i rivenditori utilizzano la tecnologia di riconoscimento facciale basata sull’intelligenza artificiale per prevenire la violenza e il crimine. Gli aeroporti stanno ottenendo un ambiente più sicuro, i produttori di telefoni cellulari utilizzano il riconoscimento facciale per introdurre la funzionalità di sicurezza biometrica nei dispositivi.

Entrare nella storia del riconoscimento facciale.

Il mondo crede che Woodrow Wilson Bledsoe fosse il padre del riconoscimento facciale. Negli anni ’60, Bledsoe ha creato un sistema in grado di organizzare le foto dei volti a mano utilizzando il tablet RAND. Il tablet è un dispositivo che le persone potrebbero usare per inserire coordinate verticali e orizzontali su una griglia con l’aiuto di uno stilo che rilasciava impulsi elettromagnetici. Le persone usavano quel sistema per registrare manualmente le aree coordinate delle caratteristiche del viso come occhi, naso, bocca e attaccatura dei capelli.

Le metriche registrate manualmente potrebbero essere successivamente salvate all’interno di un database . E quando la nuova fotografia di un individuo è stata inserita nel sistema, è stata in grado di ottenere l’immagine più simile a quella del database. Durante questo periodo, il riconoscimento facciale non è stato toccato dalla tecnologia e dalla potenza di elaborazione del computer. Tuttavia, è stato il primo e principale passo compiuto da Bledsoe per dimostrare che il riconoscimento facciale era un biometrico pratico.

21 marcatori facciali per una maggiore precisione negli anni ’70

È stato negli anni ’70 quando Harmon, Goldstein e Lesk hanno reso il sistema di riconoscimento facciale manuale più accurato. I tre hanno usato 21 marcatori facciali tra cui lo spessore delle labbra e il colore dei capelli, per rilevare automaticamente i volti . Tuttavia, il sistema di Bledsoe era ancora calcolato con dati biometrici effettivi, fatto manualmente.

Eigenfaces

Sirovich e Kirby iniziarono ad usare l’algebra lineare per la questione del riconoscimento facciale nel 1988. L’approccio che usarono fu chiamato approccio Eigenface. Il rendering è iniziato come una ricerca per la rappresentazione di immagini facciali a bassa dimensione. Il team è stato in grado di dimostrare che l’analisi delle funzionalità sulle immagini raccolte nel database potrebbe costituire un insieme di funzionalità di base.

Sono stati anche in grado di spiegare come meno di un centinaio di valori potrebbero essere utilizzati per codificare un’immagine del viso con precisione.

Nel 1991, Pentland e Turk hanno lavorato ulteriormente sull’approccio di Eigenfaces trovando il modo di rilevare i volti all’interno delle immagini. Il lavoro di Pentland e Turk è stato il primo tentativo automatico di riconoscimento facciale. Hanno usato fattori tecnologici e ambientali per il loro approccio.

Quindi, nel periodo 1993-2000, DARPA e NIST hanno pubblicato il programma FERET per incoraggiare il mercato commerciale del riconoscimento facciale. Nel 2002, le forze dell’ordine hanno applicato il riconoscimento facciale nei test tecnologici critici.

Social Media 2010 ad oggi

All’inizio del 2010, Facebook ha iniziato a utilizzare una funzione di riconoscimento facciale che ha aiutato a rilevare le persone con i volti in primo piano nelle foto aggiornate dagli utenti di Facebook. 

La più grande installazione biometrica in aeroporto.

Nel 2011, il governo di Panama e il segretario alla sicurezza nazionale degli Stati Uniti, Janet Napolitano hanno collaborato e autorizzato un programma pilota della piattaforma di riconoscimento facciale. Il programma pilota si chiamava FaceFirst e veniva utilizzato per ridurre le attività illecite all’aeroporto di Panama Tocumen.

Il primo tentativo ottenne il successo e FaceFirst si espanse nella struttura del terminal nord. La tecnologia implementata a Tocumen divenne la più grande installazione biometrica dell’aeroporto.

Nel 2011, le forze dell’ordine e i militari statunitensi hanno utilizzato il riconoscimento facciale per l’identificazione dei corpi deceduti. Con questa tecnologia, i militari sono stati in grado di confermare l’identità di Osama Bin Laden.

Le forze dell’ordine si sono fatte avanti per l’adozione del riconoscimento facciale mobile nel 2014. La tecnologia è diventata inevitabile per il settore del commercio al dettaglio nel 2017.

 Il futuro del Face Recognition

I governi di tutto il mondo investono sempre più le proprie risorse nella tecnologia di riconoscimento facciale, in particolare gli Stati Uniti e la Cina sono i leader nel mercato del riconoscimento facciale.

Il governo degli Stati Uniti ha deciso di migliorare la sicurezza degli aeroporti con un sistema di riconoscimento facciale per l’identificazione e la registrazione dei visitatori. Gli Stati Uniti hanno diversi stati che hanno consentito alle forze dell’ordine di eseguire ricerche all’interno del database: queste ricerche includono dettagli sulla patente di guida e foto di identità. Il riconoscimento facciale e le conseguenti tecniche di ricerca possono essere utilizzate anche nei controlli di polizia.

La Cina sta già conducendo diversi progetti di intelligenza facciale quando gli altri paesi sono ancora in fase di pianificazione.

Il mondo intero sta usando questa tecnologia e sta ottenendo molti vantaggi. In India, le banche utilizzano questa tecnologia di riconoscimento facciale per prevenire le frodi presso gli sportelli automatici. Viene anche utilizzato per la segnalazione di elettori duplicati, la verifica del passaporto e del visto, la patente di guida, ecc.

Il futuro del riconoscimento facciale è promettente.

Si prevede che la tecnologia cresca e creerà enormi entrate nei prossimi anni. La sorveglianza e la sicurezza sono le principali industrie che saranno fortemente influenzate dalla tecnologia. Anche le scuole e le università e persino l’ assistenza sanitaria stanno pianificando di implementare la tecnologia di riconoscimento facciale nei loro locali per una migliore gestione. La tecnologia complicata utilizzata nella tecnologia del viso si sta facendo strada anche nel settore della robotica.